Descubre cómo la inteligencia
artificial está revolucionando el mundo de la educación y adquiere las competencias necesarias paraintegrar estas tecnologías en tupráctica docente. Únete a un
programa diseñado para potenciar tus habilidades y prepararte para los desafíos del futuro.
| Horarios: | 06:00 p.m. 08:00 p.m. | 08:00 p.m. 10:00 p.m. |
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8 sesiones
Este módulo desarrolla las competencias para formular un proyecto de investigación sólido y coherente, utilizando la inteligencia artificial como apoyo en las etapas iniciales del proceso investigativo, desde la identificación del tema hasta la planificación metodológica.
Fundamentos de la investigación científica
Alcances y limitaciones del uso de IA en investigación
Configuración del entorno digital de trabajo académico
Exploración de líneas de investigación
Generación de ideas con apoyo de IA
Selección de temas relevantes y pertinentes
Delimitación temporal, espacial y conceptual
Evaluación de viabilidad académica y metodológica
Ajuste del tema según contexto institucional
Redacción del problema general y específicos
Mejora de claridad, coherencia y precisión académica
Validación del problema de investigación con apoyo de IA
Formulación de objetivos generales y específicos
Elaboración de hipótesis (cuando corresponda)
Elaboración de la justificación del estudio.
Construcción práctica de la matriz de consistencia
Articulación entre variables, objetivos e hipótesis
Verificación de coherencia metodológica
Identificación de variables o categorías de estudio
Definición conceptual y operacional
Construcción de dimensiones e indicadores con apoyo de IA
Definición del enfoque, tipo y diseño de investigación
Elaboración del cronograma del proyecto
Elaboración del presupuesto y planificación del trabajo
Este módulo se orienta al desarrollo del sustento teórico y metodológico, incorporando inteligencia artificial únicamente en los procesos de búsqueda, redacción académica y diseño de instrumentos donde resulta metodológicamente pertinente.
Estrategias de búsqueda en bases de datos académicas
Investigación profunda con apoyo de IA
Organización y selección de fuentes científicas
Identificación de antecedentes nacionales e internacionales
Análisis crítico de investigaciones previas
Sistematización de antecedentes con apoyo de IA
Identificación de teorías y enfoques conceptuales
Redacción académica del marco teórico
Organización lógica del contenido teórico
Articulación entre antecedentes y bases teóricas
Revisión de coherencia interna del marco teórico
Ajustes académicos con apoyo de IA
Diseño de instrumentos según enfoque metodológico
Elaboración de ítems, escalas y categorías
Adecuación de instrumentos con apoyo de IA
Validación de contenido y estructura
Ajuste y optimización de instrumentos
Revisión de confiabilidad con apoyo de IA
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Revisión de estructura y formato universitario
Adecuación normativa del documento
Corrección académica asistida por IA
Reescritura académica con apoyo de IA
Mejora de la originalidad del texto
Prevención de similitud académica
Este módulo fortalece las competencias para el análisis de datos, la redacción del informe final y la sustentación de la tesis, incorporando IA en el análisis, la corrección académica y la simulación evaluativa.
Organización y limpieza de datos
Selección de técnicas de análisis
Uso de IA en el análisis cuantitativo o cualitativo
Interpretación de resultados cuantitativos o cualitativos
Relación entre resultados, objetivos e hipótesis
Coherencia analítica con apoyo de IA
Elaboración de tablas y gráficos
Visualización académica de resultados
Redacción del capítulo de resultados con apoyo de IA
Análisis comparativo con antecedentes
Redacción de la discusión académica
Aportes, implicancias y limitaciones del estudio
Revisión de citas parentéticas y narrativas
Normalización de referencias
Mejora integral del estilo académico con apoyo de IA
Integración de capítulos
Revisión global de coherencia y consistencia
Optimización final del documento con apoyo de IA
Simulación de jurado evaluador con IA
Generación de preguntas tipo sustentación
Retroalimentación y mejora de respuestas
Estrategias de visibilización científica
Preparación para repositorios institucionales
Proyección académica y profesional del trabajo
En este módulo se integrarán y consolidarán todos los conocimientos, habilidades y herramientas adquiridos a lo largo del diplomado, permitiendo su aplicación práctica en actividades reales desarrolladas dentro del aula virtual. Estas actividades estarán orientadas a fortalecer la experiencia formativa del participante mediante la resolución de situaciones concretas, el análisis de casos y el desarrollo de productos académicos, promoviendo así un aprendizaje significativo y contextualizado.
Las actividades se subirán en el aula virtual para que pueda realizarlas.
Actividades prácticas donde podrás aplicar todos tus aprendizajes.
Tenemos nivel de satisfacción más alto de nuestros estudiantes en el mercado.
